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Find-Word v0.2.5 단어와 오답 변형

임의의 한글 조합을 자동 생성하지 않고 사전에 있는 표제어만 고른다. 다음의 짧은 의미 구분은 앱 작성자가 작성한 설명이며 사전의 정의·예문·음성을 복제한 데이터셋이 아니다. 표기 단어는 src/content.ts에 명시적으로 저장한다.

정답 초성 교체 모음 교체 세 번째 변형
사과 다과 (차와 간식) 사고 (뜻밖의 사건) 사자 (동물), 음절 교체
바다 사다 (구매하다) 보다 (눈으로 살피다) 받다 (수령하다), 받침 추가
나무 나루 (배가 오가는 곳) 너무 (정도가 지나치게) 나물 (먹는 풀), 받침 추가
모자 포자 (생물의 번식 단위) 모조 (원본을 본뜸) 목자 (양을 돌보는 사람), 받침 추가
우산 부산 (도시 이름) 오산 (잘못된 계산) 우상 (숭배의 대상), 받침 교체
시장 지장 (일을 방해하는 사정) 사장 (회사 책임자) 신장 (몸의 키), 받침 추가
기름 이름 (대상을 부르는 말) 거름 (식물에 주는 영양) 기틀 (기본 구조), 음절 교체
소리 오리 (새) 수리 (고침) 소금 (조미료), 음절 교체
고기 보기 (예시) 고개 (목 위의 머리) 공기 (대기), 받침 추가
가구 하구 (강이 바다와 만나는 곳) 가교 (연결하는 다리) 강구 (방안을 찾음), 받침 추가

동사·부사는 사전 표제어 형태를 사용하고 부산은 사전에 등재된 고유명사로 사용한다. 문장의 의미 적합성을 오답 생성 규칙으로 삼지 않고 들은 낱말의 소리 차이를 묻는다. 이는 의미상 동의어가 아니라 음운상 비슷한 오답이다.

참조 사전은 국립국어원의 한국어기초사전, 표준국어대사전, 우리말샘이다. 혼동하기 쉬운 일부 표제어의 직접 확인 링크는 하구, 목자, 부산이다. 국립국어원의 나루 설명도 참고한다. 앱 실행 중에는 사전에 접속하지 않는다.

tests/content.test.ts는 한글 완성형을 초성·중성·종성으로 분해한다. 초성·모음·받침 변형은 정확히 한 자모만 바뀌는지 확인한다. 음절 교체는 더 큰 차이를 허용한다. 받침 추가도 종성 0에서 다른 값으로 바뀌는 ‘받침 교체’로 분류한다.

RULE_DIFFICULTY는 음절 1, 초성 2, 모음 3, 받침 4의 예상 혼동 순서를 기록한다. 각 묶음의 세 오답은 서로 다른 규칙과 순위를 가진다. 이 순서는 출제 메타데이터이며 청감·발음·청력에 대한 실측 난이도나 임상 척도가 아니다. 새 단어를 넣을 때는 표제어·의미·변형 규칙을 검토하고 이 목록을 갱신한다.

0.2.5는 기존 10가지 mechanic·100문장을 보존하며 한 라운드에서 서로 다른 세 문항을 고른다.